2025年2月19日下午，面向2024级研究生的新学期首次主题班会于语言所报告厅顺利举行。本次班会由辅导员朱芸主持，特别邀请了本中心沈威副教授作《如何使用生成式AI辅助学术研究》的主题报告，旨在引导学生正确认识并合理运用AI前沿技术工具。
班会伊始，沈老师深入浅出地讲解了生成式AI的概念，由此引入生成式AI与大语言模型的区别：两者是包含关系，大语言模型专注于文本领域，而生成式AI的范围更广，覆盖了多模态内容生成。其次，沈老师列举了人们对生成式AI的常见误区，如“不区分版本谈效果”“把生成式AI当‘许愿池’”以及“用生成式AI代替搜索引擎”等。沈老师介绍了三种生成式AI的使用方式：网页端使用、APP使用以及API使用，特别提到了作为统一API服务平台的OpenRouter的主要优点。
在当今AI技术迅猛发展的时代，沈老师针对AI工具使用现状，对头部阵营AI的优缺点做了详细的介绍，用生动的案例展示了几种AI平台的具体使用方式，并特别强调科学认知是技术应用的前提，因此同学们在选择和应用时需审慎考量，不可盲目跟风。
接下来，沈老师重点讲解了如何利用生成式AI辅助学术研究，这也是同学们最为关注的问题。沈老师指出，生成式AI为科研赋能可体现在“辅导阅读参考文献”“帮助撰写文献综述”“润色与翻译摘要”“数据分析与可视化”“帮助构建微调数据集”“撰写课题申报书”等多个方面，并用具体案例进行了演示。沈老师还补充介绍了“提示词工程”及“CO-STAR”框架六要素。“提示词工程”是指设计和优化提示词，以便大语言模型能够更准确地理解和执行用户的指令。好的提示词须关注context（上下文）、objective（目标）、style（风格）、tone（语气）、audience（受众）、response（响应）等六大要素，帮忙同学们认识并理解提示词的重要性，提高AI输出质量和相关性。报告最后，沈老师指出生成式AI的未来趋势是智能体，建议同学们在多尝试、多体验的同时，也要避免出现学术不端的问题。
主题报告结束后，朱芸老师做总结。她指出本次主题班会的内容结合了当下的热点话题，旨在帮助同学们正确认识生成式AI，学会使用生成式AI工具赋能学术研究。同时，朱老师也提到，本学期后续还会开展不同主题的班会、午餐会或茶话会等活动，增进师生之间的沟通交流，帮助同学们解决急难愁盼的问题，欢迎大家积极建言献策。至此，本次主题班会圆满结束。
